구글 Gemini와 NotebookLM, 그리고 ChatGPT: 뭐가 다르고 어떤 걸 써야 할까?
최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 다양한 도구들이 등장하고 있습니다. 특히 Google에서 내놓은 Gemini와 NotebookLM, 그리고 OpenAI의 ChatGPT는 많은 사람들에게 혼란을 주기도 합니다. “도대체 이 세 가지는 뭐가 다르고, 나는 뭘 써야 할까?”라는 궁금증을 가진 분들을 위해 오늘 이 내용을 정리해봤습니다.
Gemini: 구글이 만든 스마트 AI 비서
Gemini는 원래 구글이 만든 AI 챗봇 Bard에서 출발해 진화한 서비스입니다. 이제는 단순한 챗봇을 넘어 구글의 통합 AI 브랜드로 자리잡았죠.
주요 특징
• 일상 대화, 글쓰기, 이미지 분석, 코딩 등 다방면 지원
• Gmail, Google Docs, YouTube, Google Drive와 연동
• 최신 버전은 Gemini 1.5 Pro (유료 요금제 필요)
• 한국어도 자연스럽게 지원됨
이런 사람에게 추천
• 구글 앱을 많이 쓰는 사람
• 유튜브 영상, 이메일, 문서 등을 AI로 자동 요약/정리하고 싶은 사람
• 스마트폰에서도 간편하게 AI를 활용하고 싶은 사람
NotebookLM: AI 리서치 도우미
NotebookLM은 Gemini 모델을 기반으로 한 문서 분석 및 요약 전용 도구입니다. 쉽게 말해, 내가 올린 문서를 AI가 똑똑하게 정리하고 질문에 답해주는 ‘AI 비서’죠.
주요 특징
• PDF, Google Docs, 텍스트 파일 등 업로드 가능
• 자료 요약, 질문 응답, 학습 가이드 생성
• 항상 출처를 표시해주기 때문에 신뢰도 높음
• 현재는 완전 무료
이런 사람에게 추천
• 리포트나 논문을 읽고 정리할 시간이 없는 학생/연구자
• 회의록을 AI가 대신 요약해줬으면 하는 직장인
• 문서 기반의 일이나 학습을 하는 사람
ChatGPT: 다기능 AI의 대표 주자
ChatGPT는 OpenAI가 만든 AI 챗봇으로, 현재까지 가장 널리 사용되고 있는 AI 서비스입니다. 2024년부터는 GPT-4.5 모델까지 등장하며, 강력한 성능을 자랑하고 있죠.
주요 특징
• 글쓰기, 번역, 코딩, 요약, 이미지 분석 등 거의 모든 기능 제공
• 플러그인, GPTs (맞춤형 챗봇), 파일 업로드 기능 등 다양함
• 무료로 GPT-3.5 사용 가능, GPT-4.5는 유료 (월 $20)
이런 사람에게 추천
• 다양한 AI 기능을 하나의 플랫폼에서 활용하고 싶은 사람
• 코딩, 글쓰기, 분석 등 창의적인 작업에 AI를 활용하고 싶은 사람
• 맞춤형 AI 챗봇을 직접 만들어보고 싶은 사람
NotebookLM, Gemini, 그리고 ChatGPT는 모두 인공지능 언어 모델이지만, 각각의 특성과 용도가 다릅니다. 이를 한눈에 보기 쉽게 비교해보겠습니다:
1. 기본 개요
항목 NotebookLM Gemini ChatGPT
개발사 | OpenAI | ||
주요 목적 | 코드 작성 및 기술적 문서 분석 | 범용적인 언어 모델 및 다양한 멀티미디어 작업 | 대화형 AI, 다양한 언어 처리 작업 |
주요 사용 분야 | 코드 작성, 디버깅, 알고리즘 설명 | 텍스트 생성, 자연어 처리, 멀티미디어 처리 | 대화형 AI, 텍스트 생성, 질문 응답, 창의적 글쓰기 |
모델 특성 | 코드 중심, 기술적 문서 분석 특화 | 범용 AI, 다양한 언어 및 멀티미디어 작업 처리 가능 | 대화형, 창의적 텍스트 생성 및 질문 응답 |
2. 주요 기능 비교
항목 NotebookLM Gemini ChatGPT
언어 모델 특화 | 주로 프로그래밍 언어 및 기술적 문서 처리 | 다양한 자연어 및 멀티미디어 처리 지원 | 자연어 대화 및 창의적 글쓰기, 텍스트 생성 |
코드 지원 | 매우 뛰어남: 코드 분석, 작성, 디버깅 등 지원 | 제한적 지원 (기본적인 코드 작성은 가능하지만 전문적이지 않음) | 부분적 지원: 코드 작성이나 디버깅은 가능하지만, 주로 대화 중심 |
문서 분석 | 우수: 기술 문서, 알고리즘 설명, 데이터 처리 | 다양한 문서 처리 가능 (단, 주로 자연어 중심) | 다양한 문서 처리 가능 (단, 더 일반적인 문서 작업) |
대화형 AI | 제한적 대화 기능 (주로 코드 관련 질문) | 다양한 대화 기능 제공 | 강력한 대화형 AI: 일상 대화, 창의적 글쓰기, 다국어 처리 |
멀티미디어 처리 | 없음 (주로 텍스트 기반) | 가능: 이미지, 비디오 등 멀티미디어 처리 가능 | 없음 (주로 텍스트 기반) |
텍스트 생성 | 제한적 (주로 코드 및 기술적 내용 생성) | 강력: 창의적인 텍스트 생성, 스토리텔링 등 가능 | 강력: 창의적 글쓰기, 스토리텔링, 에세이 작성 가능 |
3. 사용 예시
항목 NotebookLM Gemini ChatGPT
코딩 | 코드 작성, 디버깅, 알고리즘 설명 | 코드 작성 가능 (기본적인 수준) | 코드 작성 가능 (기본적인 수준) |
대화형 AI | 없음 (코드 및 문서 기반) | 가능: 다국어 대화 및 다양한 질문 응답 | 강력: 일상 대화, 고객 서비스, 정보 제공 |
문서 요약 | 우수: 기술적 문서 요약 | 가능: 다양한 문서 요약, 기사 분석 | 가능: 뉴스 요약, 기술 문서 요약 |
번역 | 없음 (코드와 기술 문서에 집중) | 가능: 다양한 언어 간 번역 지원 | 가능: 다양한 언어 번역 지원 |
교육 | 우수: 알고리즘 설명, 코드 학습 등 | 가능: 학습 자료 제공, 퀴즈 등 지원 | 강력: 교육적 대화, 개념 설명 등 가능 |
4. 모델 특성 비교
항목 NotebookLM Gemini ChatGPT
대화의 자연스러움 | 낮음: 코드 및 기술적 문서에 중점 | 매우 자연스러움: 다양한 언어와 멀티미디어 지원 | 매우 자연스러움: 일상 대화, 창의적 글쓰기 |
창의적 작업 | 제한적: 주로 코드 중심, 창의적 글쓰기는 어려움 | 강력: 스토리텔링, 창의적 텍스트 생성 | 강력: 창의적 글쓰기, 에세이, 시나리오 작성 |
지원 언어 | 주로 기술적 언어 (Python, JavaScript 등) | 다양한 자연어 및 멀티미디어 데이터 처리 | 다양한 자연어 (영어, 한국어 등 다국어 지원) |
5. 결론: 어떤 모델을 선택해야 할까?
- NotebookLM: 만약 당신이 개발자이고, 코드 작성이나 기술 문서 분석에 중점을 둔다면, NotebookLM이 매우 유용합니다. 코드 자동화, 알고리즘 설명, 기술적 질문 해결에 뛰어납니다.
- Gemini: 범용적인 AI를 원하고, 다양한 언어 처리와 멀티미디어 처리가 필요하다면 Gemini가 적합합니다. 창의적 텍스트 생성, 대화형 AI가 필요한 경우 이 모델을 선택할 수 있습니다.
- ChatGPT: 대화형 AI와 창의적 텍스트 생성이 주된 요구사항이라면, ChatGPT가 가장 적합합니다. 일상 대화, 글쓰기, 고객 서비스 자동화 등 다양한 자연어 처리 작업에서 강력한 성능을 보입니다.
각 도구는 목적이 다르기 때문에 상황에 따라 선택하면 됩니다. 앞으로 Apple도 자체 AI 기능인 Apple Intelligence를 출시하기 때문에, AI 도구 선택의 폭은 더 넓어질 것으로 보입니다.
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